データベースの基本
- 利用可能なデータは、*.fvi と *.fvd の2つ1組のファイルから成る。
- 複数組のデータファイルを組み合わせて使用すると大きなデータベースとなる。
- データファイルを作成・編集するFVD5.exe と 組成表を作る FVT5.exe が必要。
- 作成されたデータと関係するアプリを合わせたものが植生データベース。
- 開発者の呼称は FVDB(Forest Vegetation Database、森林植生データベース)だが、
(独)森林総合研究所のPRDB(Phytosociological Relevé Database、植物社会学ルルベデータベ-ス)とは名称が異なるだけで、完全な互換性がある。
PRDB(FVD & FVTシステム)の基本仕様
(1)データベースから検索して組成表を組むことができる。
例えば、「関東地方の森林で、ブナの被度が2以上の測定(relevé)を集めた群落組成表を作成する」。
(2)植物名のコード化は行わず、和名や学名をそのまま用いる
(オリジナルデータをなるべく変えない。異名は表の作成時に自動変換することで対処する)
(3)階層をまとめた植物単位のデータセットが基本
・ 5階層 標準の区分(高木層、亜高木層、低木層、草本層、コケ層)
・ 7階層 低木層、草本層を各2層に細区分したもの
・ 3階層 低木群落(S,H,M)、草本群落(H1,H2,M)などに使用
・ 2階層 草本群落(H1,H2; H,M)、などに使用
・ 1階層 単層群落、または、フロラ調査などに使用する
(4)データの柔軟性を重視
・ 優占度(被度)のみと優占度・群度の組合せの両方に対応し、混在した組成表が作成できる
・ 植物名のみのデータ(フロラデータなど)にも対応
(5)ビッグデータを構築することが可能
・ 1測定の種数は1024種まで対応可能。その割にはファイルが小さい。
(可変長ランダムアクセスファイル形式を使用。固定長のテキストファイルとしても読める)
・ 1ファイルあたりのレコード数は6万以上、
さらに、複数のデータベースファイルからレコードを集めて、巨大な組成表にできる(FVT5)
(6)データベースの構築に関して、様々な手抜き手段を用意
・ 和名の入力支援システムを装備
・ 緯度経度、地理区画コードの入力を自動化(地理院地図、カシミール3Dとの連携)
・ 異名の処理を自動化(異名辞書による自動読み替え)
・ 既存データのOCR入力をサポートするアプリを用意
(7)実用本位の出力
・ 組成表の出力を最終目標とし、スタンド情報を4バイト、または、8バイトに制限
(組成表のカラムを半角4文字・全角2文字に抑え、半角スペースで区切る)
・ 組成表は直接プリント、テキスト出力、MSエクセル出力、バイナリファイル(保存用)で出力
・組成表から常在度表が簡単に作成できる
(8)分布図作成が容易
・ 位置情報として地理メッシュコード(JIS)を採用、2~3次区画と中間の区画に対応
・ 組成表からメッシュコードを抜き出す
・ データベース管理プログラム(FVD5)のみで植物を検索し、プロットの位置情報を出力
(9)安全性の確保
・ 他のデータベースとの互換性を重視、PCOrd形式で表を出力できる
・ テキスト形式で、インポート、エクスポートできる)
FVTで組成表を作成する
植生データベースの最も重要な目的は組成表を作成することである。
1.野外調査の結果を集めて一つの表(素表)にまとめる。
2.表の中で類似した出現様式を示す種群をまとめる。
3.表の中で類似した種群で構成される測定をまとめる。
2,3 を繰り返す (一部を自動化することが可能)
4.一定の測定群とそれに対応する種群を見出す。
5.大きな表の場合、種群をまとめて常在度表を作成する。
6.測定群と植物種群に名前を付け、階級の位置づけを行う。
植生データベースが構築されていれば、FVTにより、
必要条件(植物群、地域など)を指定するだけで、組成表を作成することができる。
素表 → 組成表 → 常在度表 の過程を省力的に行うことができる。
組成表の組み換え機能は以下の通り
- 構成種類数の 多い/少ない 順で測定(カラム)を自動並べ替え
- 植物出現頻度の 多い/少ない 順で植物(行)を自動並べ替え
- マウスによるドラッグ&ドロップで測定(カラム)を並べ替え
- マウスによるドラッグ&ドロップで植物(行)を並べ替え
- 反復平均法の適用により、測定と植物を自動的に並べ替え